数据资产评估方法

　　被评估大数据资产的价值=可比实例大数据资产的价值×技术修正系数×价值密度修正系数×期日修正系数×容量修正系数×其他修正系数

　　当前大数据交易市场建设如火如荼。相较于发达国家，中国大数据产业尚处于起步阶段，虽然大数据交易还未建立完善的交易规范体系，但潜在的、丰富的数据资源已经涵盖了电信、金融、房地产、医疗、社保、交通、物流、电力、教育以及制造业、电商平台、社交网站等众多领域，加速了中国大数据产业以及数字经济新业态新模式的蓬勃发展。海量数据要素在开放、流通、交易中互通互联，创新数字经济发展，助力数字中国建设。

　　在充分了解被评估数据资产的情况后，应当搜集类似数据资产交易案例相关信息，包括交易价格、交易时间、交易条件等信息，并从中选取可比案例。对于类似数据资产，应当从两个角度相近，相近数据类型，相近数据用途。

　　目前比较常见的数据类型包括：用户关系数据、基于用户关系产生的社交数据、交易数据、信用数据、移动数据、用户搜索表征的需求数据，爬虫和阿拉丁获取的公共Web数据等。

　　调整参数应包括技术修正系数、价值密度修正系数、期日修正系数、容量修正系数和其他修正系数。

　　如技术修正系数主要考虑因技术进步带来的数据资产价值差异，其指标通常包括数据获取、数据储存、数据加工、数据挖掘、数据保护、数据共享等因素。

　　依据收益法基本公式，在在获取数据资产相关信息的基础上伍木机电，根据该数据资产或者类似数据资产的历史实施情况及未来应用前景，结合数据资产实施或者拟实施企业经营状况，重点分析数据资产经济收益的可预测性，考虑收益法的适用性；

　　数据资产的预期收益是因数据资产的使用而额外带来的收益，数据资产收益现金流是全部收益扣除其他资产的贡献后归属于数据资产的现金流。数据资产的获利形式通常包括：对企业顾客群体细分、模拟实境、提高投入回报率、数据存储空间出租、管理客户关系、个性化精准推荐、数据搜索等。目前确定数据资产现金流的方法有增量收益、节省许可费、收益分成或者超额收益等方式。确定预期收益时，应当区分并剔除与委托评估的数据资产无关的业务产生的收益，并关注数据资产产品或者服务所属行业的市场规模、市场地位及相关企业的经营情况。

　　对于成本法，即委估数据资产的价值由该资产的现时重置成本加上合理利润后，再扣减各项损耗确定。其基本计算公式为：

　　评估值＝重置成本×（1-贬值率）或评估值=重置成本-功能性贬值-经济性贬值

　　使用成本法执行数据资产评估业务时，首先要根据数据资产形成的全部投入，考虑数据资产与成本的相关程度，考虑成本法的适用性。然后要确定数据资产的重置成本，数据资产的重置成本包括合理的成本、利润和相关税费，合理的成本则包括直接成本和间接费用。

　　对于数据资产的取得，需要根据创建数据资产生命的流程特点，分阶段进行统计。尽管数据资产的存储、分析、挖掘技术复杂多变，但目前普遍使用的流程可概况为四步，即数据采集、数据导入和预处理、数据统计和分析、数据挖掘，分为数据获取阶段和数据资产研发阶段。返回搜狐，查看更多